征信大數(shù)據(jù)：

提高實(shí)施周期

實(shí)施周期快。前信擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合能力，能夠快速整合各類數(shù)據(jù)源，并且有成熟可靠的信用評估模型系統(tǒng)，能夠基于各行業(yè)的數(shù)據(jù)快速的建立信用評估模型。

提高估算模型精準(zhǔn)性

前信信用評估模型系統(tǒng)，依賴多維度的數(shù)據(jù)快速建立對個(gè)人和企業(yè)多角度的信用評估模型，通過多重驗(yàn)證流程，保證評估模型的精準(zhǔn)性。

提高估算模型實(shí)效性

依賴大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)全部數(shù)據(jù)處理分析，模型建設(shè)的分布式處理，有效保證了評估結(jié)果的時(shí)效性。

風(fēng)控大數(shù)據(jù)：

優(yōu)化策略，降低風(fēng)險(xiǎn)

前信風(fēng)控大數(shù)據(jù)解決方案，幫助客戶建立系統(tǒng)性的風(fēng)控體系，建設(shè)申請、行為、催收等評分卡，并基于開發(fā)的各類評分卡進(jìn)行預(yù)審批、授信審批、申請反欺詐、差異化定價(jià)、額度調(diào)整、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、催收路徑等信貸流程策略的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，最終幫助客戶實(shí)現(xiàn)利用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。

提供系統(tǒng)化風(fēng)控

系統(tǒng)性。對于客戶業(yè)務(wù)運(yùn)行中的各個(gè)環(huán)節(jié)在系統(tǒng)中均有對應(yīng)的模型或應(yīng)用做支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)控制。

降低風(fēng)控運(yùn)營成本

自動(dòng)化。系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)采取自動(dòng)化的機(jī)制，能夠大大減少風(fēng)控系統(tǒng)的運(yùn)營成本。

減少模型開發(fā)時(shí)間

流程化。系統(tǒng)中對于各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)均設(shè)定有標(biāo)準(zhǔn)流程，保證業(yè)務(wù)運(yùn)行的規(guī)范性；在模型建設(shè)方面也有清晰的流程，且可以自由配置，能夠減少大量模型開發(fā)的時(shí)間。